W 2006 roku świat nauki zafascynował się głębokimi sieciami neuronowymi. Wbrew wcześniejszym przekonaniom okazało się, że ich uczenie jest możliwe. Technika ta została nazwana uczeniem głębokim. Wymagała zapewnienia olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych, jednak potencjał wytrenowanych sieci głębokich był niesamowity. Kolejne lata przyniosły bujny rozwój tej technologii w wielu obszarach, co pozwoliło na tworzenie przeróżnych zaawansowanych produktów. Prace nad nowymi zastosowaniami sieci głębokich trwają. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce zdominują one większość dziedzin naszego życia.To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady i ćwiczenia. Wykorzystano gotowe rozwiązania i przedstawiono zasady pracy ze specjalistycznymi narzędziami, w tym z TensorFlow 2, najnowszą odsłoną modułu. W efekcie niepostrzeżenie przyswoisz niezbędny zasób pojęć i narzędzi służących do tworzenia systemów inteligentnych. Poznasz różnorodne techniki i zaczniesz samodzielnie ich używać. Po lekturze będziesz biegle posługiwać się najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji!W tej książce między innymi:podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlowtechniki wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej i mechanizmy uwagiinterfejs Keras, narzędzia TF Transform i TF Servingwdrażanie modeli TensorFlowtechniki uczenia nienadzorowanego, wykrywanie anomalii oraz biblioteka TF AgentsTensorFlow 2: źródło magii zaawansowanych technologii!O autorzeAurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.
Dbamy o Twoją prywatność
Dzięki plikom cookies i technologiom pokrewnym oraz przetwarzaniu Twoich danych, możemy zapewnić, że dopasujemy do Ciebie wyświetlane treści.Wyrażając zgodę na przechowywanie informacji na urządzeniu końcowym lub dostęp do nich i przetwarzanie danych (w tym w obszarze profilowania, analiz rynkowych i statystycznych) sprawiasz, że łatwiej będzie odnaleźć Ci w Allegro dokładnie to, czego szukasz i potrzebujesz.Administratorem Twoich danych będzie Allegro oraz niektórzy partnerzy, z którymi współpracujemy.
Ułatwienia korzystania z naszych stron, prezentowania spersonalizowanych treści i reklam oraz ich pomiaru, tworzenia statystyk, poprawy funkcjonalności strony.Zgodę wyrażasz dobrowolnie. Możesz ją w każdym momencie wycofać lub ponowić w zakładce Ustawienia plików cookies na stronie głównej. Wycofanie zgody nie wpływa na legalność uprzedniego przetwarzania.
polityka plików cookiespolityka ochrony prywatności- 112,77 zł
- Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras
- 122,76 zł z dostawą
- 102,89 zł
- Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machineBOOK
- 111,88 zł z dostawą
- 59,99 zł
- Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open
- 69,98 zł z dostawą
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i (14315961250)
Sprzedający KoliberGdansk
poleca 99,80%
|
5180
Parametry
- Stan
- Nowy
- Tytuł
- Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
- Autor
- Aurélien Géron
- Nośnik
- książka papierowa
- Okładka
- zintegrowana
- Język publikacji
- polski
- Tematyka
- Python
- Rok wydania
- 2020
- Waga produktu z opakowaniem jednostkowym
- 1.16
- Wydawnictwo
- Helion
- Liczba stron
- 768
- Numer wydania
- 2
- Seria
- O'Reilly
- Szerokość produktu
- 16.8
- Wysokość produktu
- 23.7
- Gatunek
- Programowanie
- ISBN
- 9788328360020
Korzystanie z serwisu oznacza akceptację regulaminu.