Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R 30722616
Helion
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.
To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
ean 9788328374270
Cena za jedną sztuke .
- ISBN: 978-83-283-7427-0
- Data premiery: 2021-06-16
- Autor: Peter Bruce,Andrew Bruce,Peter Gedeck
- Seria: O'reilly
- Wydawnictwo: Helion
- Rok wydania: 2021
- Oprawa: Miękka
- Liczba stron: 296
- Wydanie: 2
- Rodzaj: Książki
- Głębokość: 14.000000
- Kategoria wiekowa: +