STATYSTYCZNA TEORIA DETEKCJI

Carl W. Helstrom

Wydawnictwo: WNT, 1964
Oprawa: twarda płócienna z obwolutą
Stron: 418
Stan: bardzo dobry, nieaktualna pieczątka

W książce omówiono podstawy statystycznej teorii detekcji sygnałów elektrycznych, pod­stawy teorii filtrów liniowych i szumów przy­padkowych oraz statystyczną teorię weryfikacji hipotez, estymacji parametrów sygnałów i rozróżnialności sygnałów, jak również zarys teorii prawdopodobieństwa.
Książka przeznaczona jest dla pracowników naukowych i inżynierów pracujących w technice radiolokacyjnej i radiokomunikacyjnej oraz dla słuchaczy ostatnich lat odpowiednich wydziałów szkół wyższych.

SPIS TREŚCI:

Przedmowa
   
1.  Sygnały i filtry   
1.1.  Sygnały i widma   
1.2.  Filtry   
1.3.  Sygnały o wąskim widmie   
1.4.  Filtry wąskopasmowe   
1.5.  Zasada nieoznaczoności   
1.6.  Synteza filtrów    *
Literatura
   
2.  Szumy   
2.1.  Procesy stochastyczne i ich rozkłady   
2.2.  Widmo mocy   
2.3.  Fizyczne źródła szumów   
2.3.1.  Prawo Nyąuista   
2.3.2.  Szumy w prostym obwodzie rezonansowym .
2.3.3.  Przenoszenie mocy szumów   
2.3.4.  Inne źródła szumów   
2.4.  Rozkład Gaussa   
2.5.  Szum o wąskim widmie   
Literatura
   
3.  Weryfikacja hipotez   
3.1.  Detekcja sygnałów i statystyka .........
3.2.  Weryfikacja prostych hipotez przy pomocy pojedynczego po­miaru    
3.2.1.  Przykład wstępny   
3.2.2.  Kryterium Bayesa   
3.2.3.  Kryterium minimaks   
3.2.4.  Kryterium Neymana-Pearsona      .
3.3.  Weryfikacja prostych hipotez przy pomocy pomiarów wielo­krotnych    
3.4.  Sekwencyjna weryfikacja hipotez   
Literatura   

4.  Detekcja sygnału znanego   
4.1.  Detekcja sygnału w obecności białego szumu gaussowskiego .
4.2.  Filtry dopasowane do sygnału   
4.3.  Detekcja sygnału w obecności szumu kolorowego .
4.3.1.  Zagadnienie detekcji   
4.3.2.  Równania całkowe   
4.3.3.  Wyprowadzenie testu statystycznego   
4.3.4.  Fałszywy alarm i prawdopodobieństwa detekcji
4.4.  Rozwiązanie równań całkowych   
4,4.1. Równanie Fredholma pierwszego rodzaju .
 Jednorodne równanie całkowe   
4.42.  Równanie Fredholma drugiego rodzaju   
4.5. Binarny system komunikacyjny .       
Literatura
   
5.  Detekcja sygnałów z przypadkową fazą   
5.1.  Weryfikacja hipotez złożonych   
5.1.1.  Kryterium Bayesa   
5.1.2.  Kryterium Neymana-Pearsona   
5.1.3.  Detekcja sygnałów o nieznanej amplitudzie .
5.2.  Detekcja sygnałów o nieznanej fazie   
5.3.  Wykrywalność sygnałów z nieznaną fazą   
5.4.  Detekcja sygnałów o nieznanej amplitudzie i fazie
5.5.  Sygnały, w których amplituda, faza i czas pojawienia się są nieznane    
Literatura
       
6.  Detekcja na podstawie wielokrotnych obserwacji ...
6.1.  System detekcyjny   
6.2.  Prawdopodobieństwa fałszywego alarmu i detekcji na pod­stawie wielokrotnych obserwacji   
6.3.  Szereg Grama-Charliera   
6.4.  Wykrywalność sygnału na podstawie wielokrotnych obserwacji
Literatura
   
7.  Teoria estymacji   
7.1.  Estymacja parametrów sygnału   
7.2.  Estymatory Bayesa   
7.3.  Estymatory dostateczne i najefektywniejsze   
7.4.  Estymatory najwiarogodniejsze   
Literatura
   
8.  Estymacja parametrów sygnału       
8.1.  Estymacja czasu pojawienia się sygnału   
8.2.  Wariancja estymowanego czasu pojawienia się sygnału .
8.3.  Estymacja czasu pojawienia się sygnału na podstawie kilku obserwacji   
8.4.  Estymacja czasu pojawienia się sygnału i częstotliwości nośnej
8.5.  Wariancje estymatorów czasu pojawienia się sygnału i czę­stotliwości nośnej   
Literatura .   
   
9.  Detekcja sygnałów o nieznanym czasie pojawienia się .
9.1.  Najwiarogodniejsza detekcja   
9.1.1.  Przykład ze statystyki   
9.1.2.  Zastosowanie do detekcji sygnałów   
9.1.3.  Powiązanie z teorią decyzji   
9.2.  Detekcja sygnału o nieznanym czasie pojawienia się .
9.3.  Prawdopodobieństwa fałszywego alarmu i detekcji w syste­mie maksymalnej wiarogodności   
9.3.1.  Prawdopodobieństwo fałszywego alarmu
9.3.2.  Obliczenie częstotliwości fałszywego alarmu
9.3.3.  Częstość fałszywego alarmu przy kilku obserwacjach .
9.3.4.  Prawdopodobieństwo detekcji       
9.4. Detekcja sygnału o nieznanym czasie pojawienia się i często­tliwości nośnej   
Literatura
   
10.  Rozróżnialność sygnałów   
10.1.  Problem rozróżnialności   
10.2.  Współczynnik rozróżnialności   
10.2.1.  Pojedyncze impulsy   
10.2.2.  Ciąg impulsów   
10.3.  Rozróżnialność sygnałów o niepewnym czasie pojawienia się
10.4.  Detekcja sygnałów występujących na tle zakłóceń biernych Literatura   
11.  Sygnały stochastyczne   
11.1.  Detekcja sygnałów stochastycznych   
11.1.1.  Zagadnienie decyzji   
11.1.2.  Wyprowadzenie statystyki próbnej   
11.1.3.  Warunki istnienia statystyki próbnej   
11.2.  Optymalny detektor sygnałów stochastycznych .
11.2.1.  Równanie filtru       
11.2.2.  Przykład   
11.3.  Prawdopodobieństwa fałszywego alarmu i detekcji dla sy­gnałów stochastycznych   
11.3.1.  Funkcje charakterystyczne   
11.3.2.  Zagadnienie detektora kwadratowego   
11.3.3.  Wykrywalność przy krótkim czasie obserwacji .
11.3.4.  Rozkład prawdopodobieństwa dla małych wartości U
11.3.5.  Szereg Grama-Charliera   
11.4.  Streszczenie   
Literatura   

Dodatek A   
A. l. Transformacje całkowe   
Literatura   

Dodatek B   
B. l. Teoria prawdopodobieństwa   
B.l.l. Prawdopodobieństwo dyskretne   
B.1.2. Prawdopodobieństwo ciągłe   
Literatura   
Literatura uzupełniająca