Spark. Zaawansowana analiza danych (7126553302)



Nie było ofert kupna

Zakończona o 15:06 dnia 02.07.2018 r.

Kategoria: Bazy danych
Lokalizacja: Gliwice


Zobacz aktualne oferty
aktualne przedmioty sprzedającego

Parametry

oferta nr 7126553302


Opis

okładka
Spark. Zaawansowana analiza danych (Ebook)
Autor: Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
Wydawca: Helion
Rok wydania: 2015
Liczba stron (w wersji papierowej): 240
ISBN: 978-83-283-1464-1
Promocja 49,00 zł 31,85 zł
kontakt

allegro@ebookpoint.pl

tel.32 230 98 63 w. 121, 188
fax.32 230 98 63 w. 110
(pon. – pt. 8.00–16.00)

Helion
ul. Kościuszki 1c
44-100 Gliwice

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna!

Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania.

Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX. Na koniec dowiesz się, jak przetwarzać dane geoprzestrzenne i genomiczne, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań!

Przykłady prezetnowane w książce obejmują:

  • Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler
  • Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego
  • Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich
  • Wikipedia i ukryta analiza semantyczna
  • Analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX
  • Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek
  • Szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo
  • Analiza danych genomicznych i projekt BDG
  • Analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder

Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!


payu
zaufane opinie
dane, analiza, hadoop, programowanie, uczenie maszynowe, przetwarzanie, eksploracja danych, agile, statystyka, spark, wielkie dane, internet, machine learning, data mining, analytics, mapreduce, testowanie, zbiory danych, nauka o danych, python, predykcja, kurs, książka, podręcznik, tutorial,bazy danych, dane, danych, nosql, hadoop, baza, prognozowanie, dokumenty, statystyka, administrator, wielkie dane, projektowanie, serwer, analiza, analiza danych, mongodb, xml, modelowanie, zapytania analityczne, spark, roproszone, kurs, książka, podręcznik, tutorial,ebp-kat-big-data,ebp-kat-bazy-danych

Korzystanie z serwisu oznacza akceptację regulaminu.