Natural Language Annotation for Machine Learning
Autorzy: James Pustejovsky, Amber Stubbs
Wydawca: O'Reilly Media
Język publikacji: angielski
Rok wydania: 2012
ISBN: 978-1-4493-5976-8
Stron: 342
119,00 zł >> 107,10 zł
WERSJA CYFROWA: EBOOK
Formaty: EPUB, MOBI
Create your own natural language training corpus for machine learning. Whether you're working with English, Chinese, or any other natural language, this hands-on book guides you through a proven annotation development cycle--the process of adding metadata to your training corpus to help ML algorithms work more efficiently. You don't need any programming or linguistics experience to get started.
Using detailed examples at every step, you'll learn how the MATTER Annotation Development Process helps you Model, Annotate, Train, Test, Evaluate, and Revise your training corpus. You also get a complete walkthrough of a real-world annotation project.
- Define a clear annotation goal before collecting your dataset (corpus)
- Learn tools for analyzing the linguistic content of your corpus
- Build a model and specification for your annotation project
- Examine the different annotation formats, from basic XML to the Linguistic Annotation Framework
- Create a gold standard corpus that can be used to train and test ML algorithms
- Select the ML algorithms that will process your annotated data
- Evaluate the test results and revise your annotation task
- Learn how to use lightweight software for annotating texts and adjudicating the annotations
This book is a perfect companion to O'Reilly's Natural Language Processing with Python
-------
UWAGA :: EBOOK DOSTARCZANY JEST W POSTACI CYFROWEJ. PLIKI POBIERZESZ TYLKO I WYŁĄCZNIE Z BIBLIOTEKI NA KONCIE ALLEGRO (WYMAGANA PRZEGLĄDARKA WWW). EBOOKA NIE DOSTARCZAMY MAILEM.
Kupując ebooka na tej aukcji musisz posiadać konto w Allegro. Pamiętaj również, że aplikacja Allegro nie zawiera czytnika ebooków i nie daje możliwości pobierania ebooków. Pobrane pliki w zależności od formatów przeczytasz na: czytniku (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo i inne), smartfonie, tablecie lub komputerze.
Dostępne formaty ebooka są podane w opisie tytułu.
Aby pobrać ebooka zaloguj się do serwisu Allegro, przejdź do zakładki "moje konto", następnie "moje zakupy", tam znajdziesz zakładkę "Ebooki" i "Moja półka". Ebook będzie dostępny w momencie zatwierdzenia płatności przez nasz system.
Twój ebook zostanie zabezpieczony za pomocą znaku wodnego i nie posiada DRM. Znak wodny zawiera dane kupującego podane w Allegro.