Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
⭐⭐⭐⭐⭐
✅ Autor: Hong Zhou
✅ Tłumacz: Krzysztof Bąbol
✅ Język: polski
✅ Wydawca: Helion
✅ Format: 16.5x23.5cm
✅ Stron: 176
✅ Oprawa: Miękka
✅ Waga: 0.53
✅ Rok: 0
✅ ISBN: 9788383229249
✅ EAN: 9788383229249
✅ Kod: 93331A01427KS AZ5%
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu. Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom. Dzięki książce poznasz i zrozumiesz: * zasady eksploracji danych * teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych * tajniki algorytmów uczenia maszynowego * techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela * dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!