Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Autor: Paweł Krakowiak
- Czas trwania kursu: 6.81h
- Data publikacji: 06/11/2019
- Średnia ocena użytkowników Udemy: 4.68
- Ilość osób, które kupiły ten kurs na Udemy: 157
Dla kogo skierowany jest ten kurs
Kurs przeznaczony jest dla początkujących programistów Pythona, analityków danych, data scientistów, inżynierów uczenia maszynowego, czy osób, które interesują się machine learningiem i rozwojem sztucznej inteligencji
Co powinieneś umieć przed rozpoczęciem tego kursu
podstawowa znajomość Pythona matematyka podstawowa (rachunek różniczkowy, arytmetyka macierzowa, prawdopodobieństwo) komputer z systemem Windows, Linux, Mac OS wolny czas i chęci do podjęcia kroku w stronę sztucznej inteligencji
Jakie tematy będą poruszane w tym kursie
Zrozumienie intuicji stojącej za sztucznymi sieciami neuronowymi Zrozumienie intuicji stojącej za konwolucyjnymi sieciami neuronowymi Elementy składowe sztucznych sieci neuronowych ANN Elementy składowe sieci konwolucyjnych CNN Implementacja sieci neu
Opis kursu
---------------------------------------------------------
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
---------------------------------------------------------
PYTHON DEVELOPER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
ENG:
- 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z
200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z
- 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy
100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy
- 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas
100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas
- 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python
250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python
-------------------
OPIS KURSU
-------------------
Stephen Hawking powiedział kiedyś: "whatever you want to uncover the secrets of the universe, or you just want to pursue a career in the 21st century, basic computer programming is an essential skill to learn". Te słowa jakże znamiennie wybrzmiewają w dzisiejszych czasach. Nie ulega wątpliwości, że przyszłość zależeć będzie w dużej mierze od postępu technologicznego i ludzi, którzy będą w stanie ten postęp kreować. Jak pokazują dane, utrzymujące się ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w sektorze technologii powoduje, że zarobki w branży także są bardzo satysfakcjonujące.
Zastosowania sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) rosną w tempie wykładniczym. Od prostych modeli klasyfikujących pocztę mailową, wybierających najbardziej optymalną trasę dojazdu, rozpoznających nas w czasie rzeczywistym (wideoweryfikacja) po auta a nawet samoloty autonomiczne. A przed nami przecież tyle nieodkrytych obszarów w których można zastosować AI
Do czego służy biblioteka Keras?
Keras to biblioteka open source do tworzenia sieci neuronowych, która jako backend wykorzystuje Tensorflow, CNTK, czy Theano. Jest doskonałym narzędziem do prototypowania i eksperymentowania oszczędzając nam wiele czasu przy pisaniu kodu. Stanowi także niską barierę wejścia dla osób, które dopiero zaczynają swoją karierę w uczeniu maszynowym
Wzrost popularności języka Python
Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Jest prosty do nauki i nie powinien sprawiać problemów osobie, która dopiero zaczyna uczyć się programowania. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow
Wszechstronność Zastosowań
Języka Python możemy używać na bardzo wielu poziomach. Czy to u siebie w domu, w biurze, czy uruchamiając skrypty w chmurze. W połączeniu z mnogością zastosowań i doskonałym zestawem narzędzi takich jak Spyder, Jupyter Notebook, Zeppelin, IPython i innymi bibliotekami środowisko do analizy danych w Pythonie wyróżnia się wydajnością, produktywnością i doskonałą elastycznością